编者按：本文来自微信公众号“木木老贼”（ID：mumuseo），作者木木老贼，。
在微信微博上看到有网友吐糟：
“滴滴打车的时候，为什么明明App地图上显示附近有车，却派了个距离远的给我？”
“为什么不就近把车派给我，还让我多等那么久？”
为什么呢？最近大家出游或回家有没有碰到这种情况？
直接就近派单不是更加省时省力吗？
还搞得用户体验差，司机也不高兴。对不对？咱这样，商业的问题还是得从商业看，里面肯定有很多弯弯绕。
没事不妨就瞎琢磨琢磨！！
老贼想了一下，个人角度有几点看法：1、就近派单应该是滴滴系统的主原则，一般情况下距离下单乘客较近的司机会优先获得派单资格。
但是，整个派单系统肯定会有其他一些影响就近派单的因素。
2、附近有车却不派单，可能是为了防止止司机和乘客串通刷单，滴滴司机有每日冲单奖励，这样刷单就像薅羊毛，损害了公司的商业利益，滴滴肯定是要去规避的，所以也可能出现太近不派单。
3、滴滴有个机制，服务星级越高的司机优先派单，而且是长距离的单，这也是激励司机提高用户服务质量的运营方式。
所以说有时候，是不会只看距离派单，那些手续证件合规、服务分高的司机，平台会优先派单。
4、App地图上的距离只是一个肉眼上的直线距离，而滴滴平台上的路线距离是会基于众多因素去测算。比如实际道路拥堵情况、红绿灯数量、是否顺利等等都是影响因素。
比如2辆车一个近一点，一个远一点，但如果近的过来的那条路路况拥堵，平台可能会优先派单给路况良好的那个远一点的，地图上看近，过来可能会花更多时间。
5、滴滴在司机和乘客中间，其实就是一个组织协调与统筹的角色。它需要做到让更多乘客能打到车，让更多司机有单可做，这才是一个可持续的发展过程。
那这要说到“局部最优与全局最优”，以滴滴派单为例，局部最优就是只要最近处有车就给他最近的车，而全局最优是跳出少数用户，从宏观上通过大数据算法和调控让更多的人能更快打到车。局部少数用户等车时间可能变长了，但整体等车时间缩短了，更多人有车可坐，让组织效果最优化。
比如同一时间地区有一堆人想要最近的车，系统当然不能保证给每个人最近的车，那么它就需要计算出最大化整体效率和体验的方案。下面这张图就很直观：
图/滴滴出行服务号
当然，我也不清楚现在滴滴系统的计算能力有多优化了。
6、也有可能是平台整体服务体验和系统机制还不够完善，有缺陷，所以导致一些问题。
当然，这只是个人的一些看法。网上关于这个话题的观点也非常之多，老贼还是想听听大伙的想法，每个人都有自己的见解。
所以我把这个话题发出来，继续邀你一起动脑想一想，聊聊滴滴为什么附近有车却不派给我？
如果你想到什么观点，欢迎留言分享，这是一个开放性的话题。
只有观点，没有对错。
也欢迎大家把文章分享给更多同行或经历过的人，一起碰撞思维。
你的想法是什么呢？
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