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ChatGPT

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OpenAI语言模型价格
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gpt-3.5-turbo、Davinci-003、Curie-001、Babbagr-001、Ada-001都是OpenAI公司开发的自然语言处理模型,它们的区别主要在于以下几个方面:

  1. 模型规模:gpt-3.5-turbo和Davinci-003是OpenAI目前最大的自然语言处理模型,具有1750亿个参数;Curie-001是OpenAI次大的模型,有690亿个参数;Babbagr-001和Ada-001则是更小的模型,分别具有40亿和1.2亿个参数。
  2. 功能和应用场景:Davinci-003和Curie-001主要用于生成长篇文本、对话、翻译、摘要等任务,适用于商业应用等领域;Babbagr-001和Ada-001则专注于问答和短文本生成等应用场景,适用于教育、医疗、法律等领域。
  3. 训练数据和语言能力:Davinci-003、Curie-001和Babbagr-001都是基于英文语料进行训练的,具有较强的英文处理能力,而Ada-001则是针对中文语料进行训练的,具有较强的中文处理能力。

总的来说,这些模型的区别主要在于规模、功能、应用场景、语言能力和使用方式等方面。用户需要根据自己的具体需求和预算选择相应的模型。

我们的 GPT-3 模型可以理解和生成自然语言。我们提供四种主要型号,它们具有不同的功率级别,适用于不同的任务。达芬奇是最有能力的模型,而阿达是最快的。

型号描述训练数据
davinci-003功能最强大的 GPT-3 模型。可以完成其他模型可以完成的任何任务,通常具有更高的质量、更长的输出和更好的指令遵循。还支持在文本中插入补全。截至 2021 年 6 月
​​curie-001非常有能力,但比达芬奇更快,成本更低。截至 2019 年 10 月
babbage-001能够执行简单的任务,速度非常快,成本更低。截至 2019 年 10 月
​​ada-001能够执行非常简单的任务,通常是 GPT-3 系列中最快的型号,而且成本最低。截至 2019 年 10 月

Davinci

Davinci 是最有能力的模型系列,可以执行其他模型可以执行的任何任务,而且通常只需要很少的指令。对于需要对内容有大量理解的应用程序,例如针对特定受众的摘要和创意内容生成,Davinci 将产生最佳结果。这些增加的功能需要更多的计算资源,因此 Davinci 每次 API 调用的成本更高,并且不如其他模型快。

Davinci 的另一个亮点是理解文本的意图。达芬奇擅长解决多种逻辑问题和解释人物的动机。达芬奇已经能够解决一些涉及因果关系的最具挑战性的人工智能问题。

擅长:复杂的意图、因果、为听众总结

Curie

Curie非常强大,但速度非常快。虽然 Davinci 在分析复杂文本方面更强大,但 Curie 能够胜任许多细微的任务,例如情感分类和摘要。Curie 还非常擅长回答问题和执行问答以及作为通用服务聊天机器人。

擅长:语言翻译、复杂分类、文本情感、摘要

Babbage

Babbage 可以执行简单的任务,例如简单的分类。在语义搜索方面,它也非常有能力对文档与搜索查询的匹配程度进行排名。

擅长:适度分类、语义搜索分类

Ada

Ada 通常是最快的模型,可以执行解析文本、地址更正和不需要太多细微差别的某些分类任务等任务。Ada 的性能通常可以通过提供更多上下文来提高。

擅长:解析文本、简单分类、地址修正、关键词

注意:由像 Ada 这样更快的模型执行的任何任务都可以由像 Curie 或 Davinci 这样更强大的模型执行。OpenAI 模型是不确定的,这意味着相同的输入可以产生不同的输出。